納期に注意が必要な製品を、
AIで拾い上げる。
金型メーカー・MTCの実践。

金属部品の「かたち」をつくる、金型の会社。

株式会社 MTCは、1989年に設立された岐阜県多治見市の会社です。金属を常温に近い温度で圧縮して成形する「冷間鍛造」に使う金型・工具を設計し、製作しています。

顧客は、冷間鍛造で部品をつくるメーカー。求める形状や加工の条件に合わせた金型づくりを通じて、生産を支えています。公式サイトでは、加工工程の集約や軽量化、強度向上など、金型の工夫によるものづくりの改善も紹介されています。

設計した金型を、製作し、納める。その過程で、製品ごとの工程と納期を見渡すことは大切な仕事です。本田社長は、この日々の判断に生成AIを生かしています。

会社情報：MTC公式サイト・会社案内

注意が必要な製品を拾い上げ、対応へ。

本田社長が取り組んでいるのは、受注や工程の情報をもとに、納期に注意が必要な製品をAIで拾い上げ、確認や対処につなげる使い方です。

工程が止まっているのか、保留になっているのか、それとも相手からの回答を待っているのか。同じように動きがない製品でも、理由によって取るべき対応は変わります。AIに状況を整理させ、確認すべき対象を見つける手がかりにしています。

打ち合わせで共有された、実際の画面

打ち合わせでは、本田社長から、以前の出力に意図しないデータも含まれていたという説明もありました。結果を見て抽出条件を確かめ、現場の判断に使える形へ近づけていく段階です。表示件数は実績として扱わず、納期遅れの削減率などの効果も、ここでは示していません。

朝の「おはよう」は、こうした確認を始める入り口です。予定や訪問先の天気も合わせて整理していますが、仕事の中核にあるのは、製品の状況を見て行動につなげることです。

社内で動く基幹システムを、これからどう使い続けるか。

MTCさんの基幹システムは、同社が自社で企画した、受発注管理・工程管理・納期管理を行うシステムです。社内のサーバーで動くオンプレミス型で、日々の業務を支えています。本田社長は、日々のAI活用と並行して、この仕組みをクラウド化できないか、ご自身でも検討されています。

これまでの相談では、蓄積した業務データをもっと活用したいという関心と、工程管理を止めずに進めたいという意向がありました。検討を進める際には、いまの仕組みを長く使い続けるための課題も整理しています。

これらは、これまでの相談・技術検討をもとに整理した論点です。オンプレミスであることだけが原因ではなく、クラウドへ移すだけで解決するものでもありません。現場の仕事を止めない進め方、費用、今の業務との適合を見ながら考えます。

まちAIは、本田社長がAIと作った案を相談できる相手として、検討する方向と、実行前に確かめることを一緒に整理します。

自分で進める。その判断を、一緒に確かめる。

打ち合わせでは、納期管理へのAI活用に加え、自社システムの改善についても話が進みました。本田社長が望んでいたのは、自分で試しながら、進む方向や気になる点について別の視点から確認を受けることです。

まちAIからは、こうした対話を重ねながら進める方法や、テスト環境で確かめていく進め方を提案しました。AIの案をそのまま実行する前に、何を確認し、どこから試すかを具体的にしていく支援です。

クラウド化を試すために、必要なデータの相談へ。

打ち合わせの当日、その後のやり取りでは、本田社長からデータベースのバックアップについて相談がありました。クラウド化の検討を進めるため、テスト環境で使うデータを用意したい、という具体的な動きです。

まちAIからは、既存の日次バックアップを使えるのではないかと案内。その後、保存場所とファイル名についても確認の連絡がありました。

納期管理の実践と、基幹システムの将来の検討。どちらも本田社長自身がAIを使って進め、その過程でまちAIに相談しています。この記事では、現場で試しながら確かめている、その途中経過をお伝えしました。

本記事は打ち合わせと、その後の連絡内容を要約して構成しています。発言の逐語引用ではありません。